Kiểm thử xâm nhập vượt trội với PentestAgent AI

PentestAgent, một khung tác nhân AI mã nguồn mở được phát triển bởi GH05TCREW, đã giới thiệu các khả năng nâng cao nhằm hỗ trợ hoạt động kiểm thử xâm nhập chuyên nghiệp. Công cụ này tích hợp các playbook tấn công được xây dựng sẵn và khả năng tích hợp liền mạch với HexStrike, mang lại hiệu quả cao trong đánh giá bảo mật.

Được công bố trên GitHub bởi một nhà nghiên cứu với bí danh GH05TCREW, PentestAgent tận dụng các mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) như Claude Sonnet hoặc GPT-5 thông qua LiteLLM để thực hiện các đánh giá bảo mật hộp đen phức tạp.

Giới thiệu PentestAgent: Khung Tác nhân AI cho Kiểm thử Xâm nhập

PentestAgent hoạt động thông qua giao diện người dùng đầu cuối (TUI), cung cấp các chế độ cho trò chuyện có hỗ trợ, tác nhân tự động và các nhóm đa tác nhân. Điều này giúp các chuyên gia kiểm thử xâm nhập có thể tận dụng AI để tăng cường khả năng mà không phải hy sinh quyền kiểm soát.

Việc sử dụng hợp pháp công cụ này được nhấn mạnh rõ ràng: người dùng chỉ được phép kiểm tra các hệ thống đã được ủy quyền. Việc truy cập trái phép là vi phạm pháp luật.

Các Chế độ Hoạt động của PentestAgent

PentestAgent hỗ trợ ba chế độ hoạt động chính, tối ưu hóa cho các tình huống kiểm thử khác nhau:

• Chế độ trò chuyện có hỗ trợ (Assisted Chat): Cung cấp hướng dẫn từng bước và tương tác để hỗ trợ người kiểm thử.
• Chế độ tác nhân tự động (Autonomous Agents): Cho phép AI thực hiện các tác vụ kiểm thử một cách độc lập dựa trên mục tiêu đã đặt.
• Chế độ nhóm đa tác nhân (Multi-Agent Crews): Một bộ điều phối (orchestrator) sẽ khởi tạo các tác nhân chuyên biệt (specialized workers) để cung cấp thông tin chi tiết mang tính chiến lược, đặc biệt hữu ích cho các dự án kiểm thử xâm nhập phức tạp.

Tối ưu hóa Quy trình với Playbooks Tấn công

PentestAgent đi kèm với các playbook tấn công có cấu trúc, cung cấp các quy trình làm việc được xác định trước cho việc kiểm thử ứng dụng web, tương tự như các đánh giá kiểu THP3.

Người dùng có thể khởi chạy các playbook này thông qua giao diện dòng lệnh (CLI):

pentestagent run -t example.com --playbook thp3_web

Các playbook này hướng dẫn AI qua các giai đoạn trinh sát, quét lỗ hổng và khai thác. Chúng được bổ sung kiến thức chuyên sâu từ hệ thống Retrieval-Augmented Generation (RAG).

Lưu trữ Dữ liệu và Phân tích trong PentestAgent

Các ghi chú được thu thập trong các phiên làm việc được phân loại thành credentials, vulnerabilities, findings hoặc artifacts. Chúng được lưu trữ bền bỉ trong tệp loot/notes.json.

Trong chế độ Crew, dữ liệu này còn cung cấp thông tin cho một “shadow graph” (biểu đồ bóng). Đây là nơi bộ điều phối tạo ra các tác nhân chuyên biệt để đưa ra các phân tích chiến lược.

Công cụ Tích hợp và Giao diện Người dùng

Các công cụ tích hợp sẵn bao gồm:

• Một terminal để chạy các lệnh như nmap hoặc sqlmap.
• Một trình duyệt thông qua Playwright.
• Chức năng notes để ghi chú.
• Tính năng web_search (yêu cầu API Tavily).

Các lệnh TUI như /target <host>, /tools, /report và Esc-to-stop cung cấp khả năng điều khiển trực quan. Việc sử dụng bộ nhớ có thể được kiểm tra qua lệnh /memory.

Hướng dẫn Cài đặt và Triển khai

Cài đặt Thủ công

Việc thiết lập PentestAgent khá đơn giản cho các môi trường Python 3.10+.

Đầu tiên, sao chép kho lưu trữ từ GitHub: https://github.com/GH05TCREW/pentestagent

git clone https://github.com/GH05TCREW/pentestagent.git

Sau đó, chạy các script thiết lập phù hợp với hệ điều hành của bạn:

• Trên Windows:

.\scripts\setup.ps1

• Trên Linux/macOS:

./scripts/setup.sh

Cấu hình tệp .env với khóa API cần thiết, ví dụ:

ANTHROPIC_API_KEY=sk-ant-...PENTESTAGENT_MODEL=claude-sonnet-4-20250514

Cuối cùng, cài đặt Chromium thông qua Playwright:

playwright install chromium

Triển khai với Docker

Việc sử dụng Docker để cô lập môi trường giúp nâng cao tính tiện dụng. Người dùng có thể kéo các image được xây dựng sẵn như ghcr.io/gh05tcrew/pentestagent:kali (đã tích hợp Metasploit, Hydra) và chạy với lệnh sau:

docker run -it --rm -e ANTHROPIC_API_KEY=your-key ghcr.io/gh05tcrew/pentestagent:kali

Đối với việc xây dựng cục bộ, sử dụng docker compose.

Tích hợp HexStrike: Nâng cao Khả năng Kiểm thử Xâm nhập AI

Một bản cập nhật nổi bật của PentestAgent là tích hợp HexStrike, được cung cấp trong thư mục third_party/hexstrike từ GitHub.

HexStrike là một khung giao thức ngữ cảnh mô hình (MCP – Model Context Protocol) [MCP Server] cho phép các công cụ kiểm thử xâm nhập nâng cao (chẳng hạn như chấm điểm, quy trình làm việc) được tiếp cận thông qua mcp_servers.json.

Cài đặt thủ công HexStrike bằng script:

scripts/install_hexstrike_deps.sh

Sau đó, thêm các cấu hình như:

pentestagent mcp add nmap "npx" "-y" "gc-nmap-mcp"

Quản lý CLI (pentestagent tools list, mcp test) đảm bảo khả năng mở rộng. Các bản sửa lỗi TUI gần đây cũng đã cải thiện độ ổn định cho các tác vụ chạy dài.