Khẩn cấp: Lỗ hổng HDFS CVE-2025-27821 đe dọa dữ liệu

Một lỗ hổng HDFS mức độ nghiêm trọng trung bình trong Apache Hadoop Distributed File System (HDFS) native client có thể cho phép kẻ tấn công gây ra sự cố hệ thống hoặc làm hỏng dữ liệu quan trọng thông qua các đầu vào URI được chế tạo độc hại. Phát hiện này nhấn mạnh tầm quan trọng của việc kiểm tra và cập nhật các thành phần hệ thống để duy trì tính toàn vẹn và khả dụng của dữ liệu trong môi trường phân tán.

Phân tích CVE-2025-27821: Lỗ hổng Out-of-Bounds Write

Lỗ hổng được theo dõi là CVE-2025-27821, ảnh hưởng đến các phiên bản Apache Hadoop từ 3.2.0 đến 3.4.1. Nguyên nhân sâu xa của lỗ hổng này xuất phát từ một lỗi ghi ngoài giới hạn bộ nhớ (out-of-bounds write) trong trình phân tích URI của HDFS native client.

Lỗi ghi ngoài giới hạn bộ nhớ (out-of-bounds write) là một loại lỗ hổng bộ nhớ nghiêm trọng. Nó xảy ra khi một chương trình cố gắng ghi dữ liệu vào một vị trí bộ nhớ nằm ngoài phạm vi được cấp phát hợp lệ. Điều này có thể dẫn đến việc ghi đè lên các vùng bộ nhớ quan trọng khác của ứng dụng hoặc hệ điều hành, gây ra hành vi không mong muốn.

Cụ thể, trong trường hợp của lỗ hổng HDFS này, điểm yếu bảo mật cho phép kẻ tấn công ghi dữ liệu vượt quá giới hạn bộ nhớ được cấp phát. Kết quả tiềm ẩn bao gồm sự cố ứng dụng, các cuộc tấn công từ chối dịch vụ (DoS) hoặc hỏng dữ liệu nghiêm trọng.

Cơ chế khai thác và Tác động kỹ thuật

Lỗ hổng out-of-bounds write xuất hiện khi native HDFS client xử lý các Uniform Resource Identifiers (URIs) được chế tạo đặc biệt. Bằng cách khai thác lỗi kiểm tra giới hạn không đúng trong logic phân tích URI, kẻ tấn công có thể khiến ứng dụng ghi dữ liệu vào các vị trí bộ nhớ không mong muốn.

Loại lỗ hổng hỏng bộ nhớ này có thể dẫn đến hành vi hệ thống không thể dự đoán. Điều này bao gồm gián đoạn dịch vụ đột ngột và các vấn đề tiềm ẩn về tính toàn vẹn của dữ liệu.

Trong một môi trường phân tán như Hadoop, việc hỏng dữ liệu có thể lan rộng, ảnh hưởng đến độ tin cậy của dữ liệu trên toàn bộ cụm. Đặc biệt, các tổ chức sử dụng HDFS native client cho các hoạt động lưu trữ phân tán đối mặt với rủi ro đáng kể. Các thao tác hệ thống tệp bị xâm phạm có thể ảnh hưởng đến độ tin cậy của dữ liệu trên các môi trường cụm.

Sự cố do lỗ hổng này gây ra có thể bao gồm:

• Sụp đổ ứng dụng: Client HDFS hoặc các thành phần liên quan có thể ngừng hoạt động đột ngột.
• Tấn công từ chối dịch vụ (DoS): Kẻ tấn công có thể liên tục gây sụp đổ hệ thống, khiến dịch vụ không khả dụng đối với người dùng hợp lệ.
• Hỏng dữ liệu: Dữ liệu quan trọng có thể bị ghi đè hoặc bị sửa đổi không đúng cách, dẫn đến mất dữ liệu hoặc dữ liệu không nhất quán.

Phạm vi ảnh hưởng và Nguồn gốc lỗ hổng

Lỗ hổng này ảnh hưởng đến tất cả các triển khai Apache Hadoop chạy các phiên bản từ 3.2.0 đến 3.4.1. Đặc biệt, nó tác động đến các hệ thống sử dụng thành phần hadoop-hdfs-native-client.

Lỗ hổng được phát hiện và báo cáo bởi nhà nghiên cứu bảo mật BUI Ngoc Tan. Nghiên cứu của Tan đã được ghi nhận thông qua quy trình tiết lộ có trách nhiệm.

Apache đã phân loại đây là một vấn đề có mức độ nghiêm trọng trung bình. Lỗ hổng này được theo dõi nội bộ với mã định danh HDFS-17754.

Để biết thêm chi tiết về CVE-2025-27821, có thể tham khảo cơ sở dữ liệu quốc gia về lỗ hổng (NVD) tại NVD – CVE-2025-27821.

Khuyến nghị và Bản vá bảo mật

Apache đã phát hành Hadoop phiên bản 3.4.2 với các bản vá để khắc phục lỗi phân tích URI này. Phiên bản mới này bao gồm các cải tiến về kiểm tra giới hạn và xử lý đầu vào URI, đảm bảo rằng dữ liệu không thể được ghi ra ngoài các vùng bộ nhớ được cấp phát.

Các tổ chức được khuyến nghị mạnh mẽ nâng cấp lên phiên bản 3.4.2 ngay lập tức để loại bỏ lỗ hổng HDFS này. Việc cập nhật bản vá là bước quan trọng nhất để bảo vệ hệ thống khỏi các cuộc tấn công khai thác lỗi out-of-bounds write.

Ưu tiên vá lỗi và Biện pháp giảm thiểu tạm thời

Các quản trị viên hệ thống nên ưu tiên vá các cài đặt HDFS native client. Điều này đặc biệt quan trọng trong các môi trường sản xuất xử lý dữ liệu nhạy cảm hoặc chạy các khối lượng công việc quan trọng.

Đối với các tổ chức không thể vá lỗi ngay lập tức, có thể triển khai các biện pháp kiểm soát cấp độ mạng để hạn chế đầu vào URI. Điều này có thể bao gồm cấu hình tường lửa hoặc hệ thống phòng chống xâm nhập (IPS) để lọc hoặc từ chối các URI đáng ngờ hoặc không hợp lệ.

Theo khuyến nghị từ SecLists advisory, việc giám sát nhật ký client HDFS để phát hiện các lỗi phân tích bất thường hoặc sự cố có thể tạm thời giảm thiểu rủi ro cho đến khi quá trình nâng cấp hoàn tất. Các dấu hiệu cần chú ý trong nhật ký bao gồm:

• Thông báo lỗi liên quan đến phân tích URI hoặc lỗi bộ nhớ.
• Các sự cố đột ngột của tiến trình HDFS client.
• Sử dụng tài nguyên hệ thống bất thường (CPU, bộ nhớ) sau khi xử lý các URI cụ thể.

Việc tiết lộ lỗ hổng này tuân theo các quy trình điều phối lỗ hổng tiêu chuẩn của Apache. Toàn bộ chi tiết kỹ thuật có sẵn thông qua thông báo bảo mật chính thức của Apache Hadoop và cơ sở dữ liệu CVE. Việc áp dụng bản vá bảo mật kịp thời sẽ giúp giảm thiểu đáng kể rủi ro bảo mật do lỗ hổng HDFS này gây ra.